Solución de Enterprise Data Warehouse y analítica para un grupo agroindustrial diversificado

Fabricación e industria
KPI and dashboards

El cliente y el objetivo

Las Taperitas S.A. es una de las empresas agroindustriales familiares más grandes e importantes de Argentina. Fundada en 1928 en Santa Fe, la compañía opera a través de múltiples unidades de negocio —producción láctea y porcina, agricultura, ganadería, feedlots y forestación— con presencia en cuatro provincias: Santa Fe, Neuquén, Entre Ríos y Corrientes. Las Taperitas también mantiene un vínculo estrecho con Ilolay, una de las marcas de lácteos más reconocidas del país.

Gestionar un negocio de esta escala y diversidad genera un volumen enorme de datos operativos y financieros dispersos en múltiples sistemas y áreas. Los asientos contables, registros de compras, asignaciones de centros de costos, ciclos agrícolas, conversiones de moneda y depreciación de activos se rastreaban de forma desconectada, lo que dificultaba y ralentizaba el análisis consolidado. La generación de informes dependía en gran medida de procesos manuales, lo que limitaba tanto la velocidad como la fiabilidad de la información disponible para la gerencia.

Las Taperitas contrató a nuestro equipo para diseñar y construir una plataforma analítica centralizada capaz de integrar datos de todas las áreas de negocio, automatizar procesos clave y proporcionar a la dirección una visión unificada y confiable del desempeño de la empresa.

Equipo

2 miembros

Industria

Agro

Ubicación

Argentina

Duración

3 meses

Solución

KPI and dashboards

Tecnologías

Microsoft Fabric
Lakehouse
PySpark
Microsoft Power BI
Arquitectura de casa de lago Bronce Plata–Oro
Pipelines de PySpark automatizados
Modelo de datos multiarea
Lógica fiscal y contable
Motor de conversión multidivisa
Controles de calidad de datos
Tablas de cálculo auxiliares
Reprocesamiento Delta optimizado
Paneles de control de gestión en Power BI
Escalabilidad

Nuestro trabajo para Las Taperitas

Nuestro equipo está construyendo una solución analítica integral sobre Microsoft Fabric, diseñada para servir como la columna vertebral analítica única para todas las áreas de negocio de Las Taperitas, desde contabilidad y compras hasta agricultura, ganadería y más.

La base de la solución es una arquitectura de datos por capas que sigue el modelo bronce–plata–oro. Los datos sin procesar llegan a la capa bronce con una transformación mínima, la capa plata aplica limpieza, estandarización y lógica de negocio, y la capa oro expone tablas de hechos y dimensiones curadas, listas para la generación de informes. Esta estructura garantiza la trazabilidad, la repetibilidad y una clara separación de responsabilidades en cada etapa del flujo de datos.

Los procesos automatizados de PySpark gestionan tanto las cargas históricas como las actualizaciones incrementales continuas, extrayendo datos de tablas transaccionales, APIs y fuentes auxiliares. Dada la complejidad de las operaciones de Las Taperitas, se dedicó un esfuerzo significativo a codificar la lógica específica del negocio: años fiscales no calendario, períodos de cierre mensual, jerarquías de centros de costos y relaciones de claves maestras requirieron un modelado cuidadoso para reflejar cómo funciona realmente la empresa.

Uno de los desafíos más complejos fue la conversión monetaria. La solución aplica reglas específicas para convertir montos a valores en ARS, USD, EUR y dólar MEP según el producto, el período y el tipo de cambio, un requisito que refleja las realidades de operar en el entorno financiero argentino.

Se integraron controles de calidad de datos en el flujo para detectar inconsistencias entre hechos y dimensiones —particularmente en torno a centros de costos, productos y claves maestras— antes de que lleguen a la capa de informes. También se desarrollaron tablas auxiliares para respaldar procesos como la depreciación de activos fijos, la amortización acumulada y los cálculos de períodos fiscales.

El resultado es una base analítica escalable que reduce la carga de trabajo manual, fortalece los controles internos y proporciona a la gerencia datos confiables y oportunos para respaldar la toma de decisiones en todas las áreas del negocio.

Características

Arquitectura de Lakehouse Bronce–Plata–Oro

Los datos fluyen a través de tres capas estructuradas: ingesta de datos sin procesar, datos limpios y estandarizados con lógica de negocio aplicada, y tablas analíticas curadas listas para su consumo. Este enfoque por capas garantiza una trazabilidad completa y simplifica tanto el mantenimiento como la expansión futura.

Pipelines de PySpark automatizados

Las cargas de datos incrementales e históricas se ejecutan automáticamente, obteniendo información de bases de datos transaccionales, API y archivos auxiliares, lo que elimina los procesos de extracción manual que antes sobrecargaban al equipo.

Modelo de datos multiarea

Las tablas de hechos y dimensiones abarcan la totalidad de las operaciones de Las Taperitas: compras, ventas, movimientos contables, productos, proveedores, centros de costos, períodos fiscales y tipos de cambio.

Lógica fiscal y contable

El modelo se adapta a ejercicios fiscales distintos al año natural, periodos de cierre mensual y procesos de actualización a fin de mes, reflejando así la estructura contable específica de su negocio en lugar de imponer un modelo de calendario genérico.

Motor de conversión multidivisa

Las reglas automatizadas gestionan las conversiones monetarias a ARS, USD, EUR y dólar MEP, aplicando el tipo de cambio correspondiente según el tipo de producto, el período y la lógica de conversión definida por el negocio.

Controles de calidad de datos

Las validaciones sistemáticas detectan discrepancias entre hechos y dimensiones —como centros de costes no coincidentes, productos faltantes o claves maestras erróneas— antes de que las inconsistencias lleguen a la capa de informes.

Tablas de cálculo auxiliares

Las tablas dedicadas admiten cálculos complejos, incluidos los calendarios de depreciación de activos fijos, la amortización acumulada y los límites del ejercicio fiscal, lo que permite obtener informes financieros precisos en todos los periodos contables.

Reprocesamiento Delta optimizado

Cuando los datos de origen cambian de forma retroactiva, el reprocesamiento controlado elimina y recarga únicamente los periodos afectados, lo que preserva la integridad histórica y mantiene el modelo de datos actualizado.

Paneles de control de gestión en Power BI

Las tablas de capa «gold» seleccionadas alimentan los informes de Power BI de cada área de negocio, proporcionando a la dirección una visión fiable de los saldos, volúmenes, compras, ventas y resultados, desglosados por periodo, área y cualquier otra dimensión relevante para la empresa.

Base escalable y extensible

La arquitectura está diseñada para crecer junto con el negocio: es posible incorporar nuevas fuentes de datos, reglas de negocio, áreas e informes sin necesidad de reestructurar lo que ya existe.

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